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谷歌开发了一种新的人工智能系统来帮助研究人

发布时间:2018-10-25 15:47:01

《自然方法》发表了一篇由Google《发表的新论文,使用了洪水填充网络高精度自动重建神经元和洪水填充网络。在本文中,Google讨论了他们创建的人工智能系统如何帮助神经科医生更好

  《自然方法》发表了一篇由Google《发表的新论文,使用了洪水填充网络高精度自动重建神经元和洪水填充网络。在本文中,Google讨论了他们创建的人工智能系统如何帮助神经科医生更好地理解大脑结构和功能。在人类大脑中,可能有大约860亿个神经元通过100亿个突触连接起来。如果您对单个立方毫米的神经元进行成像,最终可以生成超过1000 TB的数据。如果神经科学家想要将它们全部标记,这可能需要100,000小时。在这方面,谷歌和马克斯普朗克研究所的研究人员共同努力创建了一个仅需7天培训的人工智能系统,该系统能够完成与上述相同的工作。在过去,研究人员首先使用边缘检测算法来识别神经节之间的边界,然后使用诸如watehed或graph cut之类的图像来组合未分割的图像像素。相比之下,谷歌和马克斯普朗克研究所提出的“地板填充网络”模型将传统的两个步骤合二为一。具体地,新算法从特定像素位置增长并使用循环卷积神经网络连续填充区域以预测哪些像素和原始像素属于同一对象。

  众所周知,在智力方面,我们经常提到对“人脑”的研究,因为它是使人工智能更“智能”的关键,缺乏对大脑的认知也阻碍了人们的研究。进展。在这方面,谷歌的新成果提供了很多帮助。 “这个项目的真正影响是可以完成的神经科学的数量,以及以全面的方式研究大脑中神经元的实际模式的能力,这是神经科学家在历史上无法实现的。”Google研究员、 Viren Jain说过。